雪浪云“工業(yè)數(shù)據+工業(yè)機理”驅動的智能制造數(shù)字底座系統(tǒng)，賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型
數(shù)字底座是一個集成了計算資源、數(shù)據和模型的一體化軟件平臺，主要面向工業(yè)應用的開發(fā)和運行。它通過提供統(tǒng)一的技術架構和基礎平臺，支持高端裝備的設計、制造和運維全生命周期。此外，數(shù)字底座還實現(xiàn)了FPGA、HPC、GPU、CPU等異構計算資源的統(tǒng)一調度，并采用分布式流計算和云邊協(xié)同計算技術來處理復雜的實時計算任務。在數(shù)據和模型管理方面，數(shù)字底座實施了數(shù)據治理，優(yōu)化了數(shù)據檢索效率與一致性，提高了數(shù)據要素開發(fā)利用的效率，并通過數(shù)字化工業(yè)經驗和知識，精確地反映了復雜系統(tǒng)建模的精度和效率。
目前，數(shù)字底座通過數(shù)據治理優(yōu)化數(shù)據檢索效率與一致性體現(xiàn)在以下幾個方面：
● 構建統(tǒng)一的數(shù)據平臺：通過構建一體化平臺，實現(xiàn)數(shù)據資源的互聯(lián)互通，支持數(shù)據瀏覽、查詢和全文檢索功能，為各科室提供數(shù)據的服務申請和共享功能。這種統(tǒng)一的數(shù)據底座能夠有效地提高數(shù)據檢索的效率和一致性。
● 建立統(tǒng)一的數(shù)據標準和使用數(shù)據管理工具：通過建立統(tǒng)一的數(shù)據標準和使用數(shù)據管理工具，企業(yè)可以更好地管理和維護數(shù)據，從而優(yōu)化數(shù)據流程、提升效率和決策準確性。這種方法有助于確保數(shù)據的一致性，同時提高檢索效率。
● 實現(xiàn)數(shù)據治理自動化：將人工智能/機器學習與數(shù)據管理相結合，并實現(xiàn)數(shù)據治理自動化。這種方式可以自動識別和糾正數(shù)據中的錯誤或不一致性，從而提高數(shù)據的質量和檢索效率。
● 利用索引提高查詢效率：在數(shù)據倉庫中應用索引，具有提高查詢效率、保證數(shù)據完整性和一致性的重要作用。通過合理設計和應用索引，可以顯著提升數(shù)據檢索的速度和準確性。
● 匯聚和組織數(shù)據：將公司內外部的數(shù)據匯聚到一起，并對數(shù)據進行重新的組織和連接，為業(yè)務可視化、分析、決策等提供數(shù)據服務。這種方法不僅提高了數(shù)據的可用性，也增強了數(shù)據檢索的效率和一致性。
可以說，數(shù)字底座通過構建統(tǒng)一的數(shù)據平臺、建立統(tǒng)一的數(shù)據標準、實現(xiàn)數(shù)據治理自動化、利用索引提高查詢效率以及匯聚和組織數(shù)據等方式，有效地優(yōu)化了數(shù)據檢索的效率與一致性。
作為制造業(yè)數(shù)字化轉型升級的積極推動者，自成立以來，無錫雪浪數(shù)制科技有限公司（以下簡稱“雪浪云”）就深度融合國內頂尖院士、高校及研究機構資源，充分發(fā)揮在工業(yè)數(shù)據集成與資源管理、多模型分布式聯(lián)合計算、多目標優(yōu)化求解等方面的技術優(yōu)勢，嚴格遵循工業(yè)互聯(lián)網平臺體系架構與規(guī)范，將平臺建設重點聚焦于混合建模與聯(lián)合計算，致力于自主創(chuàng)新研發(fā)“工業(yè)數(shù)據+工業(yè)機理”驅動的智能制造數(shù)字底座“雪浪OS”，并借助雪浪OS“底座+工具箱+工業(yè)軟件”三層架構，在技術上依托高端裝備領域的豐富場景驅動、前沿科技創(chuàng)新指引以及新型研發(fā)機構的深度協(xié)同共創(chuàng)，推動更多系統(tǒng)性解決方案在制造業(yè)場景中落地生根，持續(xù)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型。
圖1 雪浪云國家級雙跨工業(yè)互聯(lián)網平臺
目前，基于“工業(yè)數(shù)據+工業(yè)機理”驅動的智能制造數(shù)字底座“雪浪OS”，雪浪云已創(chuàng)新打造了META M工廠仿真與實時優(yōu)化、META D-MDO多學科設計優(yōu)化、SIM-RTO流程模擬與實時優(yōu)化、META D-TDM智能試驗數(shù)據管理和META K雪浪大模型平臺五大新工業(yè)軟件和系統(tǒng)性解決方案，在國內近百家央企、國企與民營上市企業(yè)應用，取得了顯著經濟與社會效益。
雪浪大模型平臺，是基于雪浪OS自研的大語言模型產品，致力于構建工業(yè)領域的ChatGPT，能夠通過多模態(tài)知識接入、多數(shù)據源接入和知識管理，對繁雜無序的工業(yè)知識進行匯集、抽取、推理和生成，實現(xiàn)快速知識檢索、智能問答和知識推理。憑借META K雪浪云工業(yè)知識中臺所具備的高擴展的數(shù)據接入和安全控制、高覆蓋的多模態(tài)抽取、高可靠的檢索問答和高可用的私有化部署四大能力和核心優(yōu)勢，其擁有知識問答、工藝輔助、風險管理、報告生成等豐富的應用場景，并且目前已應用于輔助投標文書撰寫、自動生成設備運維日報、打造運維知識大腦與行業(yè)知識中臺以及AutoCAD自動化建模等，幫助企業(yè)提高效率、降低成本、提高分析與預測精度、提高客戶滿意度以及推動創(chuàng)新。
圖2 雪浪云平臺技術架構
一直以來，雪浪云思考最多的就是如何將互聯(lián)網與制造業(yè)的融合做到最好，并以此為目標，成功探索出了一條數(shù)字化時代以互聯(lián)網推動制造業(yè)轉型升級的發(fā)展之路。面向未來，雪浪云也會繼續(xù)扎根制造業(yè)領域，基于“工業(yè)數(shù)據+工業(yè)機理”驅動的智能制造數(shù)字底座“雪浪OS”，借助雪浪OS“底座+工具箱+工業(yè)軟件”三層架構，以科技創(chuàng)新推動產業(yè)創(chuàng)新，加快新型工業(yè)軟件研發(fā)，加速工業(yè)數(shù)據價值釋放，用雪浪方案為制造業(yè)的數(shù)字化轉型提供有力支撐。
