雪浪云“工業(yè)數(shù)據(jù)+工業(yè)機(jī)理”驅(qū)動(dòng)的智能制造數(shù)字底座系統(tǒng)，賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字底座是一個(gè)集成了計(jì)算資源、數(shù)據(jù)和模型的一體化軟件平臺(tái)，主要面向工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)和運(yùn)行。它通過提供統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)和基礎(chǔ)平臺(tái)，支持高端裝備的設(shè)計(jì)、制造和運(yùn)維全生命周期。此外，數(shù)字底座還實(shí)現(xiàn)了FPGA、HPC、GPU、CPU等異構(gòu)計(jì)算資源的統(tǒng)一調(diào)度，并采用分布式流計(jì)算和云邊協(xié)同計(jì)算技術(shù)來處理復(fù)雜的實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)。在數(shù)據(jù)和模型管理方面，數(shù)字底座實(shí)施了數(shù)據(jù)治理，優(yōu)化了數(shù)據(jù)檢索效率與一致性，提高了數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的效率，并通過數(shù)字化工業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，精確地反映了復(fù)雜系統(tǒng)建模的精度和效率。
目前，數(shù)字底座通過數(shù)據(jù)治理優(yōu)化數(shù)據(jù)檢索效率與一致性體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
● 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)：通過構(gòu)建一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)互通，支持?jǐn)?shù)據(jù)瀏覽、查詢和全文檢索功能，為各科室提供數(shù)據(jù)的服務(wù)申請(qǐng)和共享功能。這種統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座能夠有效地提高數(shù)據(jù)檢索的效率和一致性。
● 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和使用數(shù)據(jù)管理工具：通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和使用數(shù)據(jù)管理工具，企業(yè)可以更好地管理和維護(hù)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)流程、提升效率和決策準(zhǔn)確性。這種方法有助于確保數(shù)據(jù)的一致性，同時(shí)提高檢索效率。
● 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理自動(dòng)化：將人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)管理相結(jié)合，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理自動(dòng)化。這種方式可以自動(dòng)識(shí)別和糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤或不一致性，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和檢索效率。
● 利用索引提高查詢效率：在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中應(yīng)用索引，具有提高查詢效率、保證數(shù)據(jù)完整性和一致性的重要作用。通過合理設(shè)計(jì)和應(yīng)用索引，可以顯著提升數(shù)據(jù)檢索的速度和準(zhǔn)確性。
● 匯聚和組織數(shù)據(jù)：將公司內(nèi)外部的數(shù)據(jù)匯聚到一起，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新的組織和連接，為業(yè)務(wù)可視化、分析、決策等提供數(shù)據(jù)服務(wù)。這種方法不僅提高了數(shù)據(jù)的可用性，也增強(qiáng)了數(shù)據(jù)檢索的效率和一致性。
可以說，數(shù)字底座通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)、建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理自動(dòng)化、利用索引提高查詢效率以及匯聚和組織數(shù)據(jù)等方式，有效地優(yōu)化了數(shù)據(jù)檢索的效率與一致性。
作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的積極推動(dòng)者，自成立以來，無錫雪浪數(shù)制科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“雪浪云”）就深度融合國(guó)內(nèi)頂尖院士、高校及研究機(jī)構(gòu)資源，充分發(fā)揮在工業(yè)數(shù)據(jù)集成與資源管理、多模型分布式聯(lián)合計(jì)算、多目標(biāo)優(yōu)化求解等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，嚴(yán)格遵循工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系架構(gòu)與規(guī)范，將平臺(tái)建設(shè)重點(diǎn)聚焦于混合建模與聯(lián)合計(jì)算，致力于自主創(chuàng)新研發(fā)“工業(yè)數(shù)據(jù)+工業(yè)機(jī)理”驅(qū)動(dòng)的智能制造數(shù)字底座“雪浪OS”，并借助雪浪OS“底座+工具箱+工業(yè)軟件”三層架構(gòu)，在技術(shù)上依托高端裝備領(lǐng)域的豐富場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、前沿科技創(chuàng)新指引以及新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的深度協(xié)同共創(chuàng)，推動(dòng)更多系統(tǒng)性解決方案在制造業(yè)場(chǎng)景中落地生根，持續(xù)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
圖1 雪浪云國(guó)家級(jí)雙跨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
目前，基于“工業(yè)數(shù)據(jù)+工業(yè)機(jī)理”驅(qū)動(dòng)的智能制造數(shù)字底座“雪浪OS”，雪浪云已創(chuàng)新打造了META M工廠仿真與實(shí)時(shí)優(yōu)化、META D-MDO多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化、SIM-RTO流程模擬與實(shí)時(shí)優(yōu)化、META D-TDM智能試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理和META K雪浪大模型平臺(tái)五大新工業(yè)軟件和系統(tǒng)性解決方案，在國(guó)內(nèi)近百家央企、國(guó)企與民營(yíng)上市企業(yè)應(yīng)用，取得了顯著經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。
雪浪大模型平臺(tái)，是基于雪浪OS自研的大語言模型產(chǎn)品，致力于構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域的ChatGPT，能夠通過多模態(tài)知識(shí)接入、多數(shù)據(jù)源接入和知識(shí)管理，對(duì)繁雜無序的工業(yè)知識(shí)進(jìn)行匯集、抽取、推理和生成，實(shí)現(xiàn)快速知識(shí)檢索、智能問答和知識(shí)推理。憑借META K雪浪云工業(yè)知識(shí)中臺(tái)所具備的高擴(kuò)展的數(shù)據(jù)接入和安全控制、高覆蓋的多模態(tài)抽取、高可靠的檢索問答和高可用的私有化部署四大能力和核心優(yōu)勢(shì)，其擁有知識(shí)問答、工藝輔助、風(fēng)險(xiǎn)管理、報(bào)告生成等豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，并且目前已應(yīng)用于輔助投標(biāo)文書撰寫、自動(dòng)生成設(shè)備運(yùn)維日?qǐng)?bào)、打造運(yùn)維知識(shí)大腦與行業(yè)知識(shí)中臺(tái)以及AutoCAD自動(dòng)化建模等，幫助企業(yè)提高效率、降低成本、提高分析與預(yù)測(cè)精度、提高客戶滿意度以及推動(dòng)創(chuàng)新。
圖2 雪浪云平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)
一直以來，雪浪云思考最多的就是如何將互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融合做到最好，并以此為目標(biāo)，成功探索出了一條數(shù)字化時(shí)代以互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展之路。面向未來，雪浪云也會(huì)繼續(xù)扎根制造業(yè)領(lǐng)域，基于“工業(yè)數(shù)據(jù)+工業(yè)機(jī)理”驅(qū)動(dòng)的智能制造數(shù)字底座“雪浪OS”，借助雪浪OS“底座+工具箱+工業(yè)軟件”三層架構(gòu)，以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，加快新型工業(yè)軟件研發(fā)，加速工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，用雪浪方案為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。
