質(zhì)檢成本節(jié)省70%！中科視語AI驗布機器人新形態(tài)，助力紡織企業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)降本增效
產(chǎn)品速遞——中科視語AI驗布機器人
中科視語推出AI驗布機器人新形態(tài)，進一步提升產(chǎn)品形態(tài)標準化，可快速插入傳統(tǒng)質(zhì)檢環(huán)節(jié)，擁有成像與檢出精度更高、受環(huán)境干擾小、靈活易部署等突出特點。
1.AI視覺檢測，高精度瑕疵檢測識別，檢出率穩(wěn)定保持95%以上，可持續(xù)自動學習優(yōu)化。
2．自動檢測布面疵點，對布卷實時追蹤，全程記錄，具有完善的可追溯性，出現(xiàn)任何問題有據(jù)可查，有效避免不必要的糾紛，實現(xiàn)紡織品瑕疵標準化。
3．支持斷布自動停機，檢驗完畢可自動生成檢驗報表、瑕疵報表，記錄每一卷布的詳細信息，支持本地存儲也可對接工廠MES或ERP系統(tǒng)，打通工業(yè)數(shù)據(jù)鏈。
行業(yè)痛點
人工目檢成本高、效率不穩(wěn)定
人工驗布數(shù)據(jù)保存管理難，工業(yè)數(shù)據(jù)鏈斷裂
隨著工業(yè)智能化的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)制造行業(yè)的痛點也更加顯露，具有非接觸、高效、低成本、自動化程度高等優(yōu)勢的檢測方式成為工業(yè)缺陷檢測領域的“突破口”，傳統(tǒng)制造行業(yè)迫切需要智能化、數(shù)字化、自動化檢測方式的主要原因如下：第一、傳統(tǒng)制造行業(yè)多采用人工質(zhì)量檢測，人工目檢的效率極易受情緒、身體、疲勞度及環(huán)境的影響，質(zhì)檢效率的不確定性會給企業(yè)造成不可控的損失，同時企業(yè)用人成本高，招工管理困難；第二、人工驗布數(shù)據(jù)保存管理難，無規(guī)范格式，且上下游產(chǎn)業(yè)鏈脫節(jié)，瑕疵檢測無據(jù)可查，造成資源重復耗費。
解決方案
＞95%亞毫米級精準檢測
3-5倍于人工的速度數(shù)據(jù)可追溯，瑕疵標準化
針對上述痛點，中科視語持續(xù)迭代自研AI驗布機器人，基于深度學習的布匹缺陷檢測算法和長期打磨的外圍設備配合，實現(xiàn)高效、高精度的化纖與棉紡瑕疵自動檢出，為無人值守質(zhì)檢流程帶來了可能，加速助力紡織行業(yè)數(shù)智化進程。
中科視語AI驗布機器人，可實現(xiàn)亞毫米級布匹視覺瑕疵檢測和自動質(zhì)量評級,支持百余種常見布匹瑕疵檢測，檢出率可達95%以上，為行業(yè)領先水平。該設備可24小時不受情緒、身體、疲勞度及環(huán)境的影響，以3-5倍于人工的速度穩(wěn)定進行布匹瑕疵檢測，提升質(zhì)檢質(zhì)量的同時降低成本。每匹布卷的質(zhì)量檢測結果與對應評級信息會數(shù)字化完整存儲，具有完善的可追溯性。結合中科視語紡織大數(shù)據(jù)管理平臺，可對全流程數(shù)據(jù)進行智能大數(shù)據(jù)分析，協(xié)助企業(yè)掌握企業(yè)生產(chǎn)關鍵信息要素，及時調(diào)整生產(chǎn)要素狀態(tài)以提高生產(chǎn)效益，實現(xiàn)高水平精細化管理。同時，系統(tǒng)具有優(yōu)秀的進化擴展能力，在應用過程中持續(xù)自主學習，可擴展支持新增布匹及其新的瑕疵種類。
產(chǎn)品成果
效率提升約50%
成本節(jié)約70%！
中科視語AI驗布機器人幫助客戶大幅提高織物疵點的檢出率、準確率和檢測速度，提升了紡織產(chǎn)品良率，緩解人工目檢精度難保證等問題，將人工成本降低50%-70%，質(zhì)檢效率提升50%，數(shù)據(jù)匯總及分析時間降低80%。
舉個例子，假設平均單卷布匹300米，接布需要1分鐘，共10臺驗布機。人工驗布：假設人工驗布速度穩(wěn)定在40m/min，1人負責一臺驗布機，該工人產(chǎn)生的效率300/40+1=8.5min/卷，1人一臺，10臺驗布機總計需30人（三班倒）。
中科視語AI驗布機器人：使用視語AI驗布機器人，智能驗布速度按平均80m/min計算，1人可負責多臺智能驗布設備，由于機器可24小時不間斷地以高精度、高穩(wěn)定性運轉，精度高達95以上，視語智能驗布機器人產(chǎn)生的效率300/80+1=4.75min/卷，同等產(chǎn)量下，以1代2為例，人力成本可節(jié)省約70%。
目前，中科視語工業(yè)質(zhì)檢解決方案已在多個行業(yè)落地多個重點項目，助力企業(yè)數(shù)智化升級，顯著降本、提質(zhì)。在智能制造領域已累計服務了近50家KA客戶，其中包括紡織、家具、食品、金屬、汽車、電子、醫(yī)藥等行業(yè)的眾多頭部企業(yè)。
