CONF-MLA 2025中國礦業(yè)大學(xué)第三屆機(jī)器學(xué)習(xí)與自動化國際學(xué)術(shù)會議
2025年9月3日下午，第三屆機(jī)器學(xué)習(xí)與自動化國際學(xué)術(shù)會議（The 3rd International Conference on Machine Learning and Automation, CONF-MLA 2025）應(yīng)用人工智能研究分論壇，在中國礦業(yè)大學(xué)（北京）沙河校區(qū)8樓901會議室順利召開。來自相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者、科研人員齊聚一堂，圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、自動化技術(shù)及人工智能的創(chuàng)新研究與實(shí)踐應(yīng)用展開深入交流，共話領(lǐng)域發(fā)展新趨勢。
本次分論壇以“應(yīng)用人工智能研究”為核心主題，邀請多位在機(jī)器學(xué)習(xí)與自動化領(lǐng)域深耕的學(xué)者帶來專題演講，內(nèi)容覆蓋圖像去霧、人體動作分割與識別、拓?fù)洳牧隙嘀悄荏w系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)教學(xué)場景分析等前沿方向，為參會者呈現(xiàn)了一場兼具學(xué)術(shù)深度與應(yīng)用價值的學(xué)術(shù)盛宴。
論壇伊始，各位演講者按照議程依次登臺，分享最新研究成果。
在排水管道圖像去霧與人體動作處理領(lǐng)域，研究者提出 “基于多注意力機(jī)制的多尺度自適應(yīng)特征網(wǎng)絡(luò)排水管圖像去霧方法”，以融合多注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)模型解決管道圖像霧靄模糊問題，為市政檢測維護(hù)智能化提供參考；另有 “多尺度空間金字塔注意力網(wǎng)絡(luò)” 研究，借多尺度空間金字塔注意力機(jī)制優(yōu)化去霧效果，賦能市政工程智能化檢測。針對多模態(tài)人體動作分割精準(zhǔn)度難題，“25 - 動作分割雙流轉(zhuǎn)換器” 通過雙流轉(zhuǎn)換器架構(gòu)融合多模態(tài)數(shù)據(jù)特征，提升復(fù)雜場景下動作分割的準(zhǔn)確性與實(shí)時性，支撐智能監(jiān)控、人機(jī)交互發(fā)展；“跨模態(tài)融合圖卷積網(wǎng)絡(luò)” 則以含跨模態(tài)融合與可學(xué)習(xí)加權(quán)鄰接矩陣的模型，突破傳統(tǒng)骨骼動作識別局限，為體育訓(xùn)練分析、醫(yī)療康復(fù)評估開辟新路徑。
此外，拓?fù)洳牧吓c教育技術(shù)領(lǐng)域也有重要成果發(fā)布。“拓?fù)洳牧隙嘀悄荏w系統(tǒng)” 基于大語言模型構(gòu)建多智能體系統(tǒng)，依托多智能體協(xié)同與知識賦能，實(shí)現(xiàn)拓?fù)洳牧虾Y選、性能預(yù)測的自動化與智能化，提升研究效率，為新材料研發(fā)提供新范式。論壇最后，“加權(quán)變換 YOLOv9 小型模型” 針對虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）教學(xué)場景，通過改進(jìn)型模型實(shí)時分析學(xué)生行為特征，解決學(xué)習(xí)投入度難精準(zhǔn)監(jiān)測的問題，為優(yōu)化 VR 教學(xué)設(shè)計、提升教學(xué)質(zhì)量提供數(shù)據(jù)與技術(shù)保障。
所有學(xué)術(shù)報告結(jié)束后，主辦方為本次分論壇中表現(xiàn)突出的演講者頒發(fā)榮譽(yù)證書，以表彰其在相關(guān)研究領(lǐng)域的創(chuàng)新成果與學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。隨后，全體參會人員共同合影留念，定格本次學(xué)術(shù)交流的珍貴瞬間。
整場論壇期間，演講者與參會人員圍繞報告內(nèi)容展開熱烈討論，現(xiàn)場學(xué)術(shù)氛圍濃厚，觀點(diǎn)碰撞頻繁，不僅實(shí)現(xiàn)了前沿學(xué)術(shù)成果的高效分享，更促進(jìn)了跨領(lǐng)域、跨單位的學(xué)術(shù)合作與思想交流。
本次會議收錄的學(xué)術(shù)成果將由易達(dá)威學(xué)術(shù)出版社（EWA Publishing）整理出版，為機(jī)器學(xué)習(xí)與自動化領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究與技術(shù)實(shí)踐提供重要參考，助力推動相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地。
