發(fā)布"AI for Science"創(chuàng)新平臺 聯合利華借本土 AI 力量強化科研能力體系
2025世界人工智能大會（WAIC）期間，聯合利華還正式推出"AI for Science"創(chuàng)新平臺。該平臺以AI為引擎，深入重構科學研究與產品開發(fā)的底層邏輯，旨在推動更高效的產品創(chuàng)新，持續(xù)為消費者帶來更加優(yōu)質的消費體驗。
聯合利華 “AI for Science” 平臺的成功落地，離不開中國AI生態(tài)的深度賦能。這場由中國研發(fā)團隊主導、攜手深勢科技等本土伙伴打造的創(chuàng)新實踐，不僅是跨國企業(yè)本土化戰(zhàn)略的典范，更彰顯了中國 AI 生態(tài)在消費科研領域的硬核實力。
"'AI for Science'平臺的推出，是我們將人工智能深度融入科研實踐的一次重要探索，能夠顯著提升研發(fā)的精準與效率。"聯合利華中國研發(fā)中心副總裁沈俊表示，"借助AI的力量，我們可以更精準地找到技術解決方案，開發(fā)出更有針對性的產品滿足消費者需求。同時，AI也大幅提升研發(fā)效率，讓更多創(chuàng)新成果能夠更快落地，及時響應市場變化。"
此次，聯合利華"AI for Science" 創(chuàng)新平臺的成功落地，得益于企業(yè)長期構建的AI科研能力體系。該平臺作為聯合利華全球科研數據平臺中的重要一環(huán)，將為聯合利華中國以及全球研發(fā)提供重要研發(fā)創(chuàng)新思路和手段。聯合利華中國與總部互聯互通與協同創(chuàng)新，推動了AI應用在企業(yè)研發(fā)端的"加速跑"。
除了企業(yè)自身強大的科研能力以及AI數據儲備，聯合利華如今取得智能化研發(fā)的階段性成果，也有賴于中國領先的科技創(chuàng)新環(huán)境與開放合作氛圍。十年前，聯合利華便開始與中國科學院等科研機構開展合作，持續(xù)推動基于大數據的科學研究。2020年，聯合利華正式成立AI Hub，標志其研發(fā)領域AI戰(zhàn)略體系化布局的起點。此后推出多項數字化工具助力高效高質研發(fā)。如利用大數據精準洞察市場趨勢的 iPREDICT，通過PCCH智能化包裝共創(chuàng)鏈路為可持續(xù)產品包裝設計提質提效，推出RoboLab智能實驗室為配方研究提速等。聯合利華在研發(fā)全鏈路上探索AI應用，不僅助力提升自身產品研發(fā)質量與速度，也將為消費品行業(yè)的智能化發(fā)展注入新動能，為消費者帶來更優(yōu)質、更貼近需求的體驗。
近年來，聯合利華中國持續(xù)拓展其AI研發(fā)生態(tài)"朋友圈"，攜手包括全球領先的AI科技企業(yè)深勢科技、英矽智能等創(chuàng)新伙伴，通過不斷開發(fā)前沿應用的AI科研項目，為聯合利華科研體系注入強勁動能。此次"AI for Science"創(chuàng)新平臺便是由聯合利華中國攜手深勢科技共同搭建。
"AI for Science"創(chuàng)新平臺作為聯合利華在AI研發(fā)方向上的最新項目，不僅是企業(yè)在科研端落地的重要成果，更是以科技驅動可持續(xù)增長、精準響應消費者不斷升級的多元化需求的關鍵一步。該平臺目前已探索并構建包括防腐增強成分研發(fā)、敏感肌預測、活性物發(fā)現、靶點探索、衣物柔順功效預測、口腔刺激水平預測在內的六大AI模型，覆蓋從原料篩選到功效驗證的全鏈路科研流程。
這些模型不僅提升了研發(fā)效率，更從根本上改變了研發(fā)方式。例如，防腐增強成分智能研發(fā)模型（AI for Preservative）通過構建防腐功效預測系統與多靶點抗菌篩選機制，精準篩選出兼具高效抗菌能力與優(yōu)秀膚感表現的防腐成分，實現從"經驗試錯"到"數據驅動"的躍遷。聯合利華借助該模型，將原本需耗時數年的分子篩選與驗證流程，成功壓縮至數月內完成，顯著加快了新成分的開發(fā)節(jié)奏，并為日化產品在使用周期內帶來更高的安全性、穩(wěn)定性與更佳的使用體驗。
而衣物柔順功效預測模型則為了打造更加優(yōu)質的衣物護理產品而推出。該模型基于聯合利華在衣物清潔護理領域積累的數十年經驗，通過AI深入學習解析不同功效成分與不同材質織物的微觀相互作用，建立算法模型，探索"成分—材質—性能"三維匹配的智能化、規(guī)?；Y選，快速找到可以讓不同織物材質都得到優(yōu)質"呵護"的功效成分，打造高效多能的衣物護理產品。將"試錯式"研發(fā)轉變?yōu)閿祿寗拥?預測式"創(chuàng)新，不僅大幅加速了產品創(chuàng)新速度，更以AI之力實現"一瓶適用各種不同織物"的衣物護理體驗。
