埃森哲《2025中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》: 中國(guó)企業(yè)全面擁抱人工智能加速重塑,僅有9%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了顯著價(jià)值
創(chuàng)新和韌性成為企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型、尋求增長(zhǎng)突破的核心能力
上海2025年7月24日 /美通社/ -- 埃森哲(紐交所代碼:ACN)最新發(fā)布的《2025中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》發(fā)現(xiàn),中國(guó)企業(yè)在更廣、更深的維度上開(kāi)始規(guī)?;瘧?yīng)用人工智能(AI),并逐步提升了云、安全等企業(yè)核心技術(shù)能力,持續(xù)推動(dòng)企業(yè)重塑。然而,在生成式人工智能落地過(guò)程中,只有少數(shù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了顯著價(jià)值。
本次研究發(fā)現(xiàn),46%的受訪中國(guó)企業(yè)正在規(guī)模化應(yīng)用生成式AI,將其嵌入大部分的業(yè)務(wù)和流程,AI技術(shù)已經(jīng)從客戶服務(wù)、營(yíng)銷等應(yīng)用場(chǎng)景延伸至研發(fā)設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)鏈等更復(fù)雜的領(lǐng)域。但僅有9%的受訪企業(yè)由此實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率、收入和利潤(rùn)提升等顯著成果。
埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱虹表示:"在全球經(jīng)濟(jì)格局加速演變、波動(dòng)性和不確定更大、企業(yè)業(yè)績(jī)承壓的環(huán)境下,創(chuàng)新和韌性成為了中國(guó)企業(yè)尋求突破的著力點(diǎn)。隨著數(shù)字技術(shù)日益深入各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程,企業(yè)只有不斷重塑轉(zhuǎn)型,加快探索新前沿,夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ),升級(jí)運(yùn)營(yíng)并釋放技術(shù)與人才融合的潛能,方能最大化將價(jià)值落地,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的增長(zhǎng)。"
埃森哲連續(xù)八年跟蹤中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,今年調(diào)研了來(lái)自七個(gè)行業(yè)的160余家中國(guó)企業(yè)。研究指出,面對(duì)諸多不確定性時(shí),中國(guó)企業(yè)繼續(xù)加大創(chuàng)新投入,持續(xù)重塑業(yè)務(wù)和職能,開(kāi)創(chuàng)全球競(jìng)爭(zhēng)力。在經(jīng)濟(jì)波動(dòng)加劇、海外運(yùn)營(yíng)擴(kuò)大的新格局下,中國(guó)企業(yè)需要在組織架構(gòu)、協(xié)作模式和業(yè)務(wù)流程等方面提升運(yùn)營(yíng)成熟度,進(jìn)一步打造企業(yè)整體韌性。
研究指出,企業(yè)對(duì)于AI的探索和應(yīng)用離不開(kāi)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)能力的建設(shè)。過(guò)去一年,中國(guó)企業(yè)在打造數(shù)字核心維度取得了明顯進(jìn)步:有33%的受訪企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到,AI與云的深度融合可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新;有58%的企業(yè)表示能夠根據(jù)業(yè)務(wù)變化靈活、快速地更新安全策略和工具。最新的埃森哲全球變革脈動(dòng)調(diào)研也顯示,有53%的中國(guó)企業(yè)正在通過(guò)AI連接和融合多個(gè)流程,比全球平均水平高出11個(gè)百分點(diǎn)。
同時(shí),研究表明,企業(yè)需要繼續(xù)補(bǔ)足在人才、數(shù)據(jù)等方面的短板,才能加速AI的規(guī)?;瘧?yīng)用,并更好地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,增強(qiáng)企業(yè)韌性。僅有15%的受訪企業(yè)認(rèn)為其在數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一且用戶可合理使用方面表現(xiàn)優(yōu)異;有33%的中國(guó)企業(yè)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)實(shí)時(shí)、自主地優(yōu)化運(yùn)營(yíng);只有34%的企業(yè)對(duì)現(xiàn)有組織架構(gòu)進(jìn)行了重新設(shè)計(jì),以適應(yīng)AI驅(qū)動(dòng)的協(xié)作模式和崗位調(diào)整。
朱虹補(bǔ)充道:"對(duì)照過(guò)往近十年的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程,我們發(fā)現(xiàn),領(lǐng)先企業(yè)在應(yīng)對(duì)內(nèi)外部挑戰(zhàn)時(shí)候更具韌性,也能更積極地適應(yīng)和擁抱人工智能時(shí)代。在新格局下,企業(yè)必須盡快開(kāi)啟系統(tǒng)性變革,在企業(yè)系統(tǒng)、組織模式和治理結(jié)構(gòu)上真正塑造強(qiáng)大的韌性和能力。"
報(bào)告建議企業(yè)從四個(gè)方面采取行動(dòng),在穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)的同時(shí)尋求新的增長(zhǎng)突破。
以創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)再突破:創(chuàng)新與全球拓展正日益成為中國(guó)企業(yè)新增長(zhǎng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵源泉。將AI能力系統(tǒng)化融入企業(yè)商業(yè)模式、戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)流程,能夠幫助企業(yè)更高效地預(yù)測(cè)未來(lái)場(chǎng)景,把握戰(zhàn)略方向,快速響應(yīng)內(nèi)外部變化,加速推出新產(chǎn)品和服務(wù)。
AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字核心:AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字核心可以將傳統(tǒng)IT系統(tǒng)升級(jí)為能夠動(dòng)態(tài)感知、智能決策和自主進(jìn)化的技術(shù)體系。企業(yè)需要打造靈活的架構(gòu),將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為知識(shí),并能在不同區(qū)域市場(chǎng)、合規(guī)要求等情況下對(duì)核心業(yè)務(wù)模塊、數(shù)據(jù)資源及技術(shù)能力實(shí)施差異化部署,實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展。
打造自適應(yīng)的韌性:現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)治理和先進(jìn)AI部署能夠幫助企業(yè)制定具有前瞻性的成本和效率目標(biāo),實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)運(yùn)營(yíng),提升響應(yīng)速度和預(yù)測(cè)能力,實(shí)現(xiàn)全鏈條的協(xié)同。全球布局的企業(yè)則需要持續(xù)優(yōu)化其供應(yīng)鏈,增強(qiáng)當(dāng)?shù)嘏涮啄芰Γ⒗肁I實(shí)現(xiàn)供需、產(chǎn)能、庫(kù)存的實(shí)時(shí)監(jiān)控與快速?zèng)Q策,靈活調(diào)配資源。
重塑人才與組織:面對(duì)AI智能體廣泛應(yīng)用的趨勢(shì),企業(yè)不僅需要建立靈活的人才機(jī)制,也應(yīng)當(dāng)使各類智能系統(tǒng)能夠更好地嵌入流程主干,在深層次上考慮人與AI的協(xié)同進(jìn)化和相互信任。
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