云工場科技打造分布式邊緣云網(wǎng)絡，破解企業(yè)AI算力資源瓶頸
當前，隨著大模型技術的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)加速布局AI應用，但在實際落地過程中普遍面臨算力資源緊張、技術門檻高、部署成本高昂等核心痛點。針對這些行業(yè)難題，云工場科技依托覆蓋全國2000+區(qū)縣的分布式邊緣云網(wǎng)絡，結合自主研發(fā)的智能算力調度平臺，創(chuàng)新打造了"算力租賃+智能調度+平臺化交付"的一站式AI服務體系。該方案已成功助力多個行業(yè)頭部客戶實現(xiàn)大模型高效推理、敏捷部署及場景化落地，全面覆蓋從底層資源到上層應用的全流程需求。
通過構建靈活彈性的算力基礎設施與智能化調度能力，云工場科技不僅解決了企業(yè)算力獲取難的問題，更顯著降低了AI技術落地的復雜度，推動大模型技術在各行業(yè)的規(guī)?；瘧谩?/p>
近期，云工場科技與武漢某通信行業(yè)客戶簽署數(shù)千萬元合作協(xié)議，為其提供包括模型平臺、AI大模型服務、算力調度平臺、數(shù)據(jù)處理、推理部署等在內的完整AI大模型能力。
構建全棧服務，助力企業(yè)智能化升級
云工場科技構建了七大核心能力模塊，全面支撐企業(yè)大模型業(yè)務從0到1的快速落地。該體系首先提供靈活的算力租用與模型平臺服務，涵蓋多形態(tài)GPU資源，支持API調用、企業(yè)數(shù)據(jù)集訓練及私有化部署，滿足多樣化業(yè)務需求；其自主研發(fā)的算力調度平臺"靈境云"可實現(xiàn)多區(qū)域、多芯片架構下的異構算力智能編排，通過資源動態(tài)調度、任務優(yōu)先級管控、故障自動切換與能耗優(yōu)化等關鍵技術，保障大模型推理任務的高效穩(wěn)定運行。
同時，云工場科技還打通了從數(shù)據(jù)標注、模型訓練到推理部署和監(jiān)控管理的全流程AI平臺化能力，為客戶打造可控、可管、可復用的AI開發(fā)環(huán)境?；谠诮逃?、工業(yè)、通信、交通等領域的豐富落地經(jīng)驗，團隊可快速適配各行業(yè)應用場景，并提供專業(yè)的算法選型與模型調優(yōu)服務，通過主流模型對比分析、算法適配建議及性能優(yōu)化，幫助客戶實現(xiàn)精度、速度與成本的有效平衡。
此外，云工場科技還提供全鏈條的數(shù)據(jù)處理能力，包括數(shù)據(jù)清洗、標注、結構化及脫敏處理，有效提升訓練質量并加速模型迭代。為保障項目順利實施，公司建立了覆蓋"方案咨詢-平臺部署-能力遷移-持續(xù)運維"的完整服務體系，可根據(jù)客戶AI能力水平提供差異化支持，真正實現(xiàn)技術落地與業(yè)務閉環(huán)。
面向行業(yè)場景，推動 AI 能力規(guī)?；瘧?/strong>
云工場科技最初從解決"算力稀缺"問題入手，通過建設下沉至全國 2000+ 區(qū)縣的分布式邊緣云網(wǎng)絡，為客戶提供彈性穩(wěn)定的算力保障。
但在服務過程中云工場科技發(fā)現(xiàn)，算力只是基礎，關鍵在于如何用好算力。模型訓練效率、部署穩(wěn)定性、應用效果，更多取決于資源如何被合理調度和有效利用。
于是，企業(yè)持續(xù)打磨以靈境云調度平臺為核心的算力中臺體系，讓客戶用得起、調得動、控得住。
據(jù)悉，云工場科技“靈境云”品牌，通過建設覆蓋全國的分布式云邊端協(xié)同網(wǎng)絡，構建了面向未來的邊緣云基礎設施及平臺，已為政府、通信、金融、能源、交通、工業(yè)、高校等 10+ 個行業(yè)領域提供豐富的邊緣云服務及解決方案。
在此基礎上，云工場科技進一步構建面向實際業(yè)務場景的大模型平臺能力，打通從數(shù)據(jù)處理到模型上線的完整鏈路。
未來，云工場科技將持續(xù)加大對 AI 基礎設施與行業(yè)模型能力的投入，更好地服務于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化升級。
