慢性病防控的科技力量：AI如何賦能基層慢病早篩與精準管理
近年來，AI賦能醫(yī)學(xué)發(fā)展已成為全球關(guān)注焦點，其中大數(shù)據(jù)如何賦能基層慢病管理，正成為我國慢性病防控的重點方向。中國科學(xué)院院士陳竺在2024年中國慢性病防控大會上指出："慢性病防控是長期管理過程，需應(yīng)用大數(shù)據(jù)、大模型和人工智能賦能三級醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)，充分發(fā)揮基層體系作用。"面對我國慢性病負擔(dān)持續(xù)加重的現(xiàn)狀，推動AI與醫(yī)療深度融合，已成為醫(yī)療科技企業(yè)的重要探索方向。
慢病管理的“最后一公里”梗阻
中國基層醫(yī)療機構(gòu)數(shù)量龐大，占全國醫(yī)療機構(gòu)總數(shù)的90%以上，但普遍存在區(qū)域發(fā)展不平衡、人才短缺、設(shè)備落后等問題。以糖尿病視網(wǎng)膜病變為例，糖尿病視網(wǎng)膜病變（diabetic retinopathy，DR）是糖尿病的主要并發(fā)癥之一，也是主要致盲性的眼底疾病之一。根據(jù)灼識咨詢報告，2021年我國約有3,870萬糖尿病視網(wǎng)膜病變患者，預(yù)計至2030年糖網(wǎng)患者人數(shù)將達到約5,158萬人。然而，由于我國基層醫(yī)療機構(gòu)眼科醫(yī)生普遍短缺，糖網(wǎng)患者的診療水平尚有較大的提升空間，大量糖尿病患者未被及時告知需要進行眼底疾病篩查或未能及時接受規(guī)范的治療，造成病程延誤甚至形成不可逆轉(zhuǎn)的損傷。這種“重治療、輕預(yù)防”的現(xiàn)狀，導(dǎo)致慢性病管理成本居高不下。
因此，如何提升基層醫(yī)療機構(gòu)的慢病篩查能力，增加篩查效率，助力慢性疾病的早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)，成為慢性病管理的關(guān)鍵突破口。
技術(shù)突破：硅基仿生的AI+醫(yī)療布局
深圳硅基仿生科技股份有限公司（簡稱“硅基仿生”）成立于2015年，是一家以醫(yī)用有源植入和醫(yī)療人工智能研發(fā)為核心，專注于糖尿病數(shù)字化管理的創(chuàng)新醫(yī)療器械公司。公司的創(chuàng)立源起于一款幫助盲人重建視覺的神經(jīng)調(diào)控產(chǎn)品——人工視網(wǎng)膜，這款產(chǎn)品與腦起搏器、人工耳蝸等神經(jīng)調(diào)控產(chǎn)品相類似，但其小型化、低功耗、分辨率以及視覺編碼的復(fù)雜性都代表了全球有源植入醫(yī)療器械領(lǐng)域的最高難度。
公司團隊在人工視覺產(chǎn)品的研發(fā)過程中，不僅積累了多個領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，更沉淀了對高技術(shù)攻堅克難的定力和科學(xué)方法，并最終形成以高精度傳感器、片上系統(tǒng)芯片和人工智能算法為核心，以具有數(shù)據(jù)連接屬性為優(yōu)勢的創(chuàng)新醫(yī)療器械研發(fā)路徑。截至目前，其旗下硅基動感持續(xù)葡萄糖監(jiān)測系統(tǒng)（CGM）、愛昔瞳眼底圖像輔助診斷軟件（AI-DR Screening）均順利通過中國創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序?qū)徟⒊晒ι虡I(yè)化，成為行業(yè)的標桿。
硅基仿生的AI-DR Screening輔助診斷軟件首創(chuàng)性的采用人工智能技術(shù)進行眼科圖像的輔助診斷，敏感性達到87.05%，特異性達到95.68%，可實現(xiàn)較為快速、準確的糖尿病視網(wǎng)膜病變輔助診斷。同時，該輔助診斷軟件通過對輸入的圖像進行圖像質(zhì)量控制，可兼容不同種類的眼底照相機，能夠緩解國內(nèi)目前因醫(yī)療資源存在地域不均衡導(dǎo)致各地區(qū)眼底照相機型號不同所帶來的兼容困難，而且相較于人工判讀，人工智能系統(tǒng)將1.3天的判讀所需時間壓縮到了約19分鐘，達到即檢即報，大幅縮短了眼底檢測報告的生成時間。
與此同時，持續(xù)葡萄糖監(jiān)測（CGM）技術(shù)的進步，也為糖尿病患者的日常管理提供了新方案。傳統(tǒng)BGM血糖監(jiān)測需要頻繁采指血，無法發(fā)現(xiàn)隱匿性高血糖和低血糖等全面的血糖信息，而且患者和醫(yī)生之間往往也存在著信息孤島的現(xiàn)象。硅基仿生旗下核心產(chǎn)品硅基動感CGM，采用其自主研發(fā)的第二代葡萄糖傳感電極技術(shù)，具備14天持續(xù)監(jiān)測、無需指尖血校準、實時數(shù)據(jù)同步、血糖信息親友/醫(yī)患共享等特性，實現(xiàn)了對用戶血糖水平的實時、精準監(jiān)測。臨床研究顯示其在成人及兒童患者中的平均絕對相對誤差值（MARD）為8.71%，達到國際領(lǐng)先水平，成為國內(nèi)第一款3歲及以上糖尿病人群覆蓋的血糖監(jiān)測高端醫(yī)療器械產(chǎn)品。
值得注意的是，如今全國已經(jīng)有近4000家醫(yī)療機構(gòu)，都將硅基動感動態(tài)血糖儀作為門診、住院血糖管理工具。
“AI+醫(yī)療”新探索：AI如何成為醫(yī)生的“智能助手”
中國工程院副院長、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院院長王辰教授在2025年中國醫(yī)學(xué)發(fā)展大會指出：“人工智能是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力，正在深刻改變醫(yī)學(xué)研究的范式與行業(yè)生態(tài)。要分階段推進人工智能與醫(yī)學(xué)融合，最終形成人工智能賦能醫(yī)學(xué)的新生態(tài)，覆蓋科研、臨床、管理全鏈條，構(gòu)建新的行業(yè)生態(tài)、參與國際規(guī)則制定。”盡管AI技術(shù)展現(xiàn)出強大潛力，但“AI能否替代醫(yī)生”的爭議始終存在。實際上，AI不是替代醫(yī)生，而是拓展醫(yī)學(xué)的領(lǐng)域，它更適合作為醫(yī)生的“智能助手”，而非獨立決策者。
當(dāng)前，我國已啟動2030四大慢病防控重大科技專項，通過聚焦基礎(chǔ)理論研究和前沿技術(shù)開發(fā)、臨床研究和流行病學(xué)研究、有效慢病防控體系的示范推廣等研究方向，以科技賦能慢性病防控，服務(wù)于人民健康。未來，期待更多像硅基仿生一樣的醫(yī)療科技企業(yè)能推動人工智能與生命科學(xué)技術(shù)的融合，為慢性病的預(yù)防、治療帶來更多可能。
