安世亞太:信息化和數(shù)字化的底層邏輯
自從“數(shù)字化”熱起來后,似乎把在中國大地馳騁了三十年的“信息化”都融化了,氣化了,蒸發(fā)了。人們不再提信息化,有人羞于提它,甚至有意無意地貶低它。有人把過去的信息化方案穿了件數(shù)字化外衣行走天下,如果把其中“數(shù)字化”三個字替換成“信息化”,里面90%的內容都似曾相識。
一個時代有一個時代的明星,我們既要與時俱進,也不能忘了歷史,不然就會迷失于當下。信息化和數(shù)字化是既有區(qū)別又緊密聯(lián)系的兩個概念和詞匯。懶于區(qū)別,會讓數(shù)字化成為信息化的翻版,缺乏進步和創(chuàng)新;相互割裂,會讓數(shù)字化轉型既失去基礎,又缺乏目標。忘了信息化的實質,也會迷惑于數(shù)字化的本質。在信息化大潮中沖過浪的人,面對數(shù)字化浪潮,會充滿疑惑,似乎難以區(qū)別過去的信息化和現(xiàn)在的數(shù)字化。沒有在信息化中沖過浪的人,面對紛繁復雜的數(shù)字化局面,眉毛胡子一把抓,總是缺乏章法,不得要領。
關于數(shù)字化和信息化的區(qū)別和聯(lián)系,業(yè)界有很多論點,有些專家還從多個角度陳述了他們之間的區(qū)別和聯(lián)系。有人總結說,信息化是做管理的,數(shù)字化是做業(yè)務的。其實,信息化時代的很多工具和平臺都是業(yè)務平臺。也有人說,信息化是用來輔助業(yè)務的,數(shù)字化才是用來開展業(yè)務的,其實,信息化時代的很多平臺和工具就是業(yè)務核心流程中的運行系統(tǒng)。還有一些更為系統(tǒng)化的分析:信息化側重在企業(yè)內部運營,服務于管理,用來優(yōu)化業(yè)務、提升效率、提高質量和降低成本,具有穩(wěn)定、透明、自動、孤島的特質;數(shù)字化用于把業(yè)務延伸到企業(yè)外部,服務于研發(fā)和技術,用于業(yè)務的創(chuàng)新和商業(yè)模式的突破,具有柔性、敏捷、定制、聯(lián)通、智能、智慧的潛力。這些現(xiàn)象確實沒錯,但其實都是信息化和數(shù)字化各自不同基因派生的表面特征,沒有深入到底層邏輯。信息化和數(shù)字化確實有差異,因為信息化和數(shù)字化的確有各自不同的底層邏輯。
人的大腦分兩部分:左腦和右腦。左腦是理性之腦,主管邏輯和推理;右腦是感性之腦,主管直覺和創(chuàng)新。左腦的理性決定了它是現(xiàn)實派、事實派、控制派、質量派;右腦的感性決定了它是未來派、幻想派、沖動派、藝術派。 信息化和數(shù)字化就像人的左右腦,信息化司左腦之職,數(shù)字化行右腦之事。當我們掌握了明確的機理、清晰的初始條件(初態(tài))和完備的邊界條件(環(huán)境)時,用信息化幫我們提高效率和質量。當我們的研究對象超越了我們理解,機理、初態(tài)和環(huán)境不完備時,則需要用數(shù)字化來突破我們局限,實現(xiàn)創(chuàng)新。“邏輯會讓你從A點到B點,想象力會讓你到任何地方。”愛因斯坦的這句話,說的就是這個意思。模仿這個句型,是不是可以是:信息化會讓你從A點到B點,但數(shù)字化會讓你到任何地方。 我們所在的世界是三類系統(tǒng)的混構體系:第一類是自然物(如星系、生物等),第二類是人造物(如機器、生產線等),第三類是組織體(如企業(yè)、聯(lián)盟等)。人類始終致力于對這三類系統(tǒng)的運行規(guī)律進行研究,以期獲得明確的機理。具有清晰初始條件和完備邊界條件時,用明確機理來運算就能獲得確定性的結論,人們靠這個運算結果可以預測時空運轉,從當下和眼前預測未來和遠方。 過去,人們所掌握了類似F=ma、E=MC2、工程經驗公式、機器工作原理、生產執(zhí)行策略、政治經濟學、企業(yè)管理學等的運行規(guī)律?;谶@些機理,計算機一出世,人們就迫不及待地開發(fā)了相應軟件,于是科學計算、工程驗算、MES、ERP、PLM、PM、MRO等軟件相繼涌現(xiàn)。這些軟件解決的都是流程已經固化、原理邏輯清晰和具有解析解的問題。這些軟件的出現(xiàn),大幅度提升了人類工作和生活的效率和質量。1990年代開始,這股浪潮變得尤為迅猛。那個年代,我們稱為“信息時代“,很具中國特色的“信息化”一詞也是從那時開始的。 之所以用“信息”一詞,是因為我們掌握了機理之后,只需要少量的數(shù)據(jù)喂給軟件,就可以獲得足夠好的反饋。這些少量的數(shù)據(jù)就是初始條件和邊界條件。大量復雜的計算工作和數(shù)據(jù)流傳,在軟件內部就全部完美無誤地完成了。信息是控制論中大行其道的概念,該詞的本意就包含對大量數(shù)據(jù)進行提煉總結而形成的最有價值的少量“數(shù)據(jù)”。信息不僅包含了明確的運行機理,還包含了清晰的初始條件和完整的邊界條件,即信息包含機理、初態(tài)和環(huán)境。當這些要素完備后,你便可以開發(fā)一個自動化系統(tǒng),機器就可以完成過去由人來做的工作。 信息化總是和預測、穩(wěn)定、清晰、自動、總結、質量、精益、內部、管理、智能等詞匯相伴隨。信息化的基因是運行于應用系統(tǒng)中的確定性機理,包括業(yè)務規(guī)律、工業(yè)機理、系統(tǒng)邏輯和以解析解表示的科學原理。信息化項目的失敗,多數(shù)歸因于一個重要前提并沒有做好,那就是沒有對組織業(yè)務或者機器原理做好提煉和總結,所以業(yè)務總是朝令夕改,信息化系統(tǒng)總是朝秦暮楚。機理明確的東西是穩(wěn)定的,不會輕易變化,進化是緩慢的。朝令夕改的業(yè)務不會良好運轉,朝秦暮楚的系統(tǒng)肯定運行不暢。這種系統(tǒng)反倒會給企業(yè)帶來麻煩,降低效率。 不幸的是,人類對自然物、人造物和組織體這三類系統(tǒng)的運行規(guī)律研究都還很不完善,現(xiàn)已掌握的機理,只是這個世界規(guī)律中非常少的一部分,對這個世界99%以上的運行機理、邊界條件和初始條件的掌握都不完備。一臺機器的工作原理看似明確了,其實同一機器中還有很多其他機理不明確。企業(yè)運行的規(guī)律更是如此,不然就不存在“管理不僅是科學,更是一門藝術”這一模棱兩可的說法了。而且,即便是掌握了事物的運行機理,對邊界條件和初始條件的確定也有很多挑戰(zhàn)。機理、初態(tài)和環(huán)境三個中有一個不清晰,運算結果就基本靠感覺了。在信息化時代,遇到這種情況都繞著走。 人類現(xiàn)已掌握的信息終有一天會被信息化用盡。那些信息化資深人士都會發(fā)現(xiàn),信息化帶來的邊際效益越來越低,就是因為能明確的機理、初態(tài)和環(huán)境都已經進入信息化系統(tǒng)了,但仍然還有很多問題沒有解決,還有很多時空亟待預測。此時,信息化遇到了瓶頸,上升通道被堵住了,價值曲線無限接近一條水平漸近線。 當然,人類從來都不會坐以待斃。信息(包含機理、初態(tài)和環(huán)境)都是從大量數(shù)據(jù)中總結提煉而成,不管這種數(shù)據(jù)完整還是不完整。其實,信息的提取恰恰就是人類中的聰明人通過并不完備的數(shù)據(jù)抽象提煉總結而成的。過去信息化時代,普羅大眾幾乎忘了這一事實,直接使用既有的信息來完成工作。但那些聰明的少數(shù)人始終是清醒的,科學技術也在不斷發(fā)展,他們發(fā)現(xiàn)新科技(特別是大數(shù)據(jù)與AI)可以在海量數(shù)據(jù)中總結出具有一定明確程度的機理、初態(tài)和環(huán)境(姑且稱為“準信息”),而且隨著數(shù)據(jù)量的增加和進一步分析學習,“準信息”可以越來越明確。準信息更接近純數(shù)學的表達,未必像人類總結的信息那樣具有顯而易見的物理意義和業(yè)務含義。但在一定范圍和條件下,準信息確實接近真實世界的規(guī)律。也就是說,新科技讓人們可以回歸到信息的本源——數(shù)據(jù)層面,發(fā)現(xiàn)靠人腦不曾發(fā)現(xiàn)的機理,總結機理需要的初態(tài)和環(huán)境。 于是,數(shù)字化的大幕被拉開。如果說信息化以明確信息為前提,那數(shù)字化則以海量數(shù)據(jù)為基石。數(shù)字化看似繞開了明確信息,但卻走通了信息化曾繞開的路。因此,數(shù)字化是在信息化走到天涯海角時又搭建的橋梁、船舶或飛行器。 數(shù)字化總是和預感、柔性、模糊、探索、創(chuàng)新、自主、敏捷、外部、業(yè)務、智慧等詞匯相伴隨。數(shù)字化的基因是潛藏著不確定性機理的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中潛藏著人類尚未顯性化的業(yè)務規(guī)律、工業(yè)機理、系統(tǒng)邏輯和科學原理。數(shù)字化轉型的失敗,將多數(shù)歸因于一個重要前提沒有做好,那就是沒有準備好足夠的業(yè)務數(shù)據(jù),或者缺乏有效的數(shù)據(jù)利用方式,特別是模型化工作沒做好。總是把數(shù)字化轉型寄希望于數(shù)字化軟件而忽視了數(shù)據(jù)基礎,或者只關注業(yè)務應用系統(tǒng)而忘了數(shù)據(jù)計算引擎才是數(shù)字化轉型的發(fā)動機。 數(shù)字化的前提是研究對象從實物轉換為數(shù)字化模型。這里指的是廣義數(shù)字化模型,不僅僅指形體的數(shù)字化,我們把能反映實物特征和屬性的所有時空關系的數(shù)字化表達都稱為“數(shù)字化模型”。用簡單的模型單元組合形成無限復雜的模型,利用已知信息獲得海量未知數(shù)據(jù),是數(shù)字化的基本手段。此處所說的數(shù)據(jù)為“泛數(shù)據(jù)”,或者說“廣義數(shù)據(jù)”,表現(xiàn)形式多種多樣,可能是人們常說的業(yè)務數(shù)據(jù),也可能是基于全息數(shù)據(jù)建立的產品模型,還可能是通過數(shù)據(jù)挖掘而形成知識圖譜等。 面對復雜對象,人們不能獲得完整機理、初態(tài)和環(huán)境,但對于一個簡單對象,獲得其信息并不難,當然建立一個反映這個簡單對象的物理屬性的數(shù)字對象也不難。我們將這個簡單物理對象稱之為“物理單元”,其數(shù)字對象稱之為“數(shù)字單元”。我們對復雜物理世界進行數(shù)字化,就是把各種數(shù)字單元通過已知的邏輯組合成為一個更為復雜的數(shù)字世界。原本這是個物理世界已經超出了我們已知機理的范疇,但它被數(shù)字化之后,就可直接從大千世界已有的有限信息出發(fā),來通過計算來獲得我們需要的海量數(shù)據(jù),從而推理出那些曾經并不明確的更多信息。只要新的機理在手,初態(tài)和環(huán)境收入囊中,那對時空的預測又可以上一個臺階。CAD和CAE便是基于這個原理,首先走上數(shù)字化道路,兩者均通過建立全息模型的方式,通過分析和計算的方法擴展獲得隱含和潛在的數(shù)據(jù),以及產品運行的規(guī)律。 當然,正如前文所言,人類并沒有那么好的運氣,能對所有的物理單元建立明確的數(shù)字單元,因為我們能忍受的最小物理單元的機理也許都不明確,于是人們發(fā)明了一個“數(shù)字黑盒”,通過這個黑盒單元輸出的數(shù)據(jù)推算它的準機理。通過由此類黑盒單元構成的復雜模型以及這個復雜模型的數(shù)據(jù),來迭代遞歸地獲得完整數(shù)字模型的準信息(機理、初態(tài)和環(huán)境)。這種場景下,數(shù)據(jù)分析技術尤為重要。最近出現(xiàn)的大量的數(shù)字化應用是在生產制造過程、運行維護、企業(yè)管理、數(shù)字經濟中,便是利用生產數(shù)據(jù)、供應鏈數(shù)據(jù)、運維數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、經濟數(shù)據(jù)來預測以前MES、ERP、MOR、CRM、SCM等信息化軟件只能繞開的場景,深挖數(shù)據(jù)中的信息,實現(xiàn)業(yè)務和管理的突破。耳熟能詳?shù)念A測性維護便是典型實例。 凡此種種應用都顯示,沒有模型化,就沒有數(shù)字化。當物理世界能通過模型化手段進行全面數(shù)字化表達的時候,人類的所有工業(yè)及經濟的夢想——工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)、智能制造、數(shù)字孿生、元宇宙、數(shù)字經濟和智能商業(yè)等,都似乎近在眼前,觸手可及。 顯然,我們不能左右不分。所以,沒有信息化,數(shù)字化的基礎就不存在,數(shù)字化是無本之木,就像大樓缺少了地基和磚石,終將傾倒坍塌,落得個白茫茫大地真干凈。搞數(shù)字化,信息化的欠賬遲早是要還的。以工匠精神先把企業(yè)已經明確的工業(yè)機理和業(yè)務模型梳理清楚,在信息化系統(tǒng)中得到優(yōu)良運行,然后再利用數(shù)字化進行創(chuàng)新發(fā)展,這才是數(shù)字化轉型的正確姿勢?!稗D型”二字,不僅代表了物理向數(shù)字的轉變,同時代表了信息化向數(shù)字化的轉變。因此,奉勸那些試圖跳過信息化階段直接進入數(shù)字化的人,通過數(shù)字化來補救一切是癡心妄想,很可能因彎道超車而翻車。 如此看來,先有信息化,后有數(shù)字化,那是不是意味著數(shù)字化就比信息化高級一些?非也!數(shù)字化其實是一種遞歸,是信息化遇到發(fā)展瓶頸之后的回歸本源,但又不是簡單的返璞歸真,而是事物螺旋發(fā)展的一次高層次的回歸。 信息來源于數(shù)據(jù),那是不是意味著信息比數(shù)據(jù)高級一些?非也!信息最終會轉化為常識,沒人認為只掌握常識的人是高人。信息也終會轉化為流程和規(guī)則,但只知按章辦事的人,在組織中稱為普通工作人員。高瞻遠矚的人,也就是那些企業(yè)領袖、行業(yè)翹楚、社會賢達及科技怪才,都往往是那些跳出現(xiàn)有信息框架,直接到高維度和寬視野的數(shù)據(jù)中用敏銳直覺感知未來的人。其實,一個組織中,任何一個層級的正職都應該具有這種直覺,因為感性和直覺才是創(chuàng)新的通路,而拓新是正職最重要的職責。 人的左右大腦是相伴相生、相輔相成的。理性善于提升質量,但不善創(chuàng)新,但沒有質量和效率的創(chuàng)新發(fā)展是不可靠、沒前途的。藝術和創(chuàng)新是人類的生活夢想,但質量和效率是生存之本。無論人的個體還是人類社會,都是在感性和理性的交替運行、直覺和推理共同作用下成長和進化的。沒人愿意為了理性和質量而去掉右腦,也沒人為了藝術和創(chuàng)新而去掉左腦。個體人和人類社會都是先從樸素的感性和直覺發(fā)展上升到理性和理論的高度,然后又升華到優(yōu)秀的直覺。優(yōu)秀的直覺源于對豐富經歷和有效經驗的高度總結,還需要經常性的深度思考和遠期瞭望。我們的社會中確有一類具有這種優(yōu)秀和敏銳直覺的人,是他們引導著你的企業(yè)、機構甚至人類的發(fā)展方向。正是這種優(yōu)秀的直覺推動了人類新理論的產生和新科技的發(fā)展。 組織的決策都是用兩個腦配合來做的。我們固然不能唯感性和直覺,但也不能唯理性和邏輯,更不能依賴理性。理性只能在已知的范疇內、舒適區(qū)內做事,而未知領域、無人區(qū)、焦慮區(qū)只能靠感性和直覺去探索和開拓。因此,在已知的范疇,我們恰恰追求感性和直覺,以促進創(chuàng)新,這是在充分理性的基礎上用直覺來開拓新天地。在未知的范疇,我們恰恰要追求理性和邏輯,收集更多的數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)來說話,來鞏固創(chuàng)新的成果和質量,完全靠感性和直覺一定會吃虧的。 因此,我們這里談左右,并不是要把信息化和數(shù)字化對立。恰恰相反,從數(shù)據(jù)中識別總結確定性信息(機理、初態(tài)和環(huán)境)是數(shù)字化的使命,人類終究還是要像牛頓、愛因斯坦那樣取得真正的具有物理含義和業(yè)務意義的終極模型,才能獲得實質性的進步。數(shù)字化識別出來的信息需要進行另一次遞歸,最終還要回歸到信息化中來。有人說數(shù)據(jù)可以幫助人們消除不確定性,其實數(shù)據(jù)本身并不是不確定性的終結者,從數(shù)據(jù)中獲得的信息才是。所以,我們不能因為有數(shù)字化手段就選擇“躺平”,完全依賴數(shù)據(jù)做任何業(yè)務,而是應千方百計地從數(shù)據(jù)中獲得確定性的規(guī)律,盡量放大我們業(yè)務中信息化的比重而不是相反。數(shù)字化是我們夢寐以求的創(chuàng)新和發(fā)展,但信息化是我們賴以生存的質量和效率。也許,考核數(shù)字化團隊的指標,不僅看其數(shù)字化工作拓展的廣度和深度,更要看其將數(shù)字化成果轉化為信息化的比重。質量與創(chuàng)新的交替進步和螺旋上升,是人類和工業(yè)的進化與發(fā)展的基本模式。 當然,不論如何強調數(shù)據(jù)的重要性,數(shù)字化轉型終究還是要關注人和組織的轉型。信息化以員工的職業(yè)素養(yǎng)和契約精神為前提,數(shù)字化以員工的學習能力和創(chuàng)新精神為目標。 我們經常說“考核”與“激勵”是企業(yè)人力資源的重要管理手段,但這兩個手段在企業(yè)管理中往往不做區(qū)分。其實,這兩個手段的使用場合與范圍應該做差異化考量??己酥会槍δ切┮呀浘哂写_定性過程和方法的規(guī)范性業(yè)務,而激勵則應該針對那些不具有確定性做法的創(chuàng)新性業(yè)務。所以,信息化范疇中的人,以考核為重,把本應該做好的工作沒有做好,把本應該達成的成效沒有達到,就應該被考核,實際上就是處罰,敢于對績效做減法。數(shù)字化范疇中的人,以激勵為主,把大家都沒有想好怎么做的事情摸出門道,做出成效,就應該被激勵,其實就是獎勵,勇于對績效做加法。 過去常說信息化和數(shù)字化是“一把手”工程,但以前對此是有誤區(qū)的。從以人為本的角度,“一把手”工程才講得通。過去總是要求一把手關注一個信息化或數(shù)字化項目,要求一把手要親自使用信息化軟件或數(shù)字化平臺,這其實都是與一把手的特質、定位和職責相違背的。企業(yè)員工的職業(yè)素養(yǎng)、學習能力和創(chuàng)新精神才是信息化或數(shù)字化項目成功的關鍵,也是一把手在信息化和數(shù)字化工程最該關注的。 作者:田鋒