DeepSeek助力群杰科技實現(xiàn)用印、合同數(shù)字化風控能力再提升
群杰產(chǎn)品與DeepSeek深入融合應(yīng)用成果
群杰產(chǎn)品接入DeepSeek R1帶來的實際應(yīng)用價值
群杰科技旗下智能印控、合約衛(wèi)士等行業(yè)領(lǐng)先數(shù)字化風控產(chǎn)品均已全面接入DeepSeek-R1系列模型對AI功能模塊升級，為廣大客戶伙伴提供了更強的智能體驗及本地化部署的印章/合同全生命周期管理系統(tǒng)新版本。
本次圍繞合同印控全流程管理，對群杰合約衛(wèi)士的合同起草、審查、用印、履約、歸檔等業(yè)務(wù)場景相關(guān)的功能模塊進行了全面的智能化提升，通過DeepSeek-R1系列模型的接入提供了更加智能的業(yè)、財、法風控能力，合同AI審查信息的有效率提升至99.2%，進一步幫助企業(yè)全面提升合同風險防控和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，并在提升能力的同時，顯著降低本地化部署成本。
合同AI審查模塊效果
合同AI審查模塊DeepSeek-R1推導(dǎo)過程
合約衛(wèi)士新版本智能化顯著提升的業(yè)務(wù)場景方面
● 合同智能起草和批量生成
根據(jù)應(yīng)用場景、具體業(yè)務(wù)信息自動匹配合同模板，補全合同簽約方、金額、支付條款、履約條款等業(yè)務(wù)信息，自動生成合同，支持根據(jù)業(yè)務(wù)清單批量生成合同。
● 合同的合規(guī)審查和風險評估
對合同內(nèi)容條款進行深度分析，識別其中可能存在的法務(wù)風險、合規(guī)問題、業(yè)務(wù)不合理的條款?；诒纫酝鼜姶蟮耐评砟芰Γ軌?qū)贤械臐撛诘挠嬎氵壿嫷葮I(yè)務(wù)風險進行預(yù)警。
● 合同信息的提取和比對
快速從合同文本中識別抽取合同雙方主體、合同金額、履行期限、違約責任等關(guān)鍵信息，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為合同信息的快速錄入、計算、分析、比對提供便利。
快速對比不同版本的合同，識別出其中的差異。在合同修改過程中，系統(tǒng)可以快速找出新舊版本之間的條款變化、文字修改等，并生成詳細的比對報告。對合同的不同版本進行管理，記錄每次修改的時間、人員、內(nèi)容及原因，確保合同版本的可追溯性。
● 合同用印文件識別與分析
使用群杰智能印章或電子印章進行線下線上智能化合同用印管理，在原有的獨家隱形水印+OCR識別技術(shù)基礎(chǔ)之上，進一步提升文本識別率（超99.9%），并大幅提高識別效率，降低大型集團企業(yè)客戶對服務(wù)器GPU資源的依賴，從而降低采購成本。
● 履約監(jiān)控和預(yù)警
合同蓋章生效后，結(jié)合合同履約條款和實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，拆解為履約任務(wù)進行跟蹤，實時監(jiān)控合同的履約進度。當出現(xiàn)履約延遲或潛在違約風險時，及時發(fā)出預(yù)警，提醒采取相應(yīng)的措施。
● 合同的智能歸檔管理和智能檢索
將合同按照預(yù)設(shè)的分類規(guī)則自動歸檔（如合同類型、責任部門、合同金額、風險等級等），方便進行合同的管理和存儲。
通過自然語言處理技術(shù)，支持用戶使用自然語言進行合同檢索。如，用戶可以通過輸入“所有2025年簽訂的50萬元以上的采購合同”這樣的自然語言指令，快速找到相關(guān)合同并進行概要統(tǒng)計和分析、摘要內(nèi)容提示。
DeepSeek應(yīng)用指南與技術(shù)啟示
應(yīng)用DeepSeek R1我們需要什么樣的資源
DeepSeek可在windows、macOS或Linux系統(tǒng)上部署服務(wù)，DeepSeek模型下載完成后，可在終端中輸入我們的問題或指令。顯卡的顯存占用和利用率取決于所選模型的大小和我們的硬件配置。
下表為DeepSeek R1系列大模型推薦使用的GPU顯存大小以及型號。針對相關(guān)業(yè)務(wù)需要，同時考慮成本問題，我們可以選擇的模型參數(shù)范圍從1.5B~70B之間。主要區(qū)別如下：
● 若業(yè)務(wù)需求以輕量級合同抽取、標注輔助為主，1.5B~7B規(guī)模的模型已經(jīng)足夠，成本較低。
● 若需要更強的理解能力、復(fù)雜合同分析，可選擇 8B~14B規(guī)模的模型，結(jié)合多卡4090或A100進行推理。
● 70B級別模型適用于需要高精度NLP處理的場景，但部署成本高，建議僅在特定高價值任務(wù)中使用。
表 DeepSeek R1系列大模型推薦使用的GPU參考
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在RTX4090上的使用效果
我們在NVIDIA GeForce RTX 4090、驅(qū)動版本: 550.120、Cuda=12.4、python=3.10.0的服務(wù)器上測試了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B的推理效果，結(jié)果顯示顯存占用約15.3GB，GPU的利用率高達97%。
在測試的過程中我們設(shè)置max_new_tokens=2000，審查的測試合同字數(shù)為969個字，共耗時24.16秒，平均生成速度約為 82.8 tokens/秒。下圖為我們使用DeepSeek的輸出過程與輸出結(jié)果。
圖 DeepSeek-R1 -Distill-Qwen-7B 服務(wù)器測試審查效果
DeepSeek現(xiàn)象：技術(shù)爆發(fā)背后的啟示
Q：DeepSeek 技術(shù)的爆發(fā)，對于中國大模型未來發(fā)展道路有哪些啟示？對中國企業(yè)的一些啟示？
A：DeepSeek 團隊秉持技術(shù)理想主義，以實現(xiàn) AGI 為目標，憑借長期積累和堅定執(zhí)行力推動技術(shù)進步。其成功并非偶然，而是多年深耕的結(jié)果。創(chuàng)始人梁文峰的資金支持為團隊提供了探索的自由，但更多有潛力的國內(nèi)團隊仍需要更完善的支持體系，以推動原始創(chuàng)新。DeepSeek的發(fā)展路徑展現(xiàn)了長期主義的重要性，他們的成功經(jīng)驗值得學習，但技術(shù)路線不應(yīng)被簡單復(fù)制，而應(yīng)在此基礎(chǔ)上探索更具創(chuàng)新性的突破。
DeepSeek的成功為中國企業(yè)提供了以下啟示：堅持長期主義，專注技術(shù)創(chuàng)新；重視開源與開放合作；優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)高效研發(fā)。
Q：DeepSeek-R1是全新物種LLM，Think能解鎖無限可能嗎？
A：雖然 DeepSeek-R1 被稱為推理大模型，但本質(zhì)上仍然是一款大語言模型，其核心能力與 OpenAI o1 相當，并未帶來突破性的能力變革，并且在一些推理準確性測試中，DeepSeek-R1的幻覺率高達14.3%，顯著高于其前身DeepSeek-V3的3.9%。它的獨特之處在于引入 Think過程，通過拆解推理來提升推理表現(xiàn)（類似于我們解一道復(fù)雜數(shù)學題時，會先拆解成多個小步驟），但這一機制帶來了額外的時延，并非適用于所有場景。因此，DeepSeek-R1 并非真正意義上的“全新物種”，而是對推理方式的一種優(yōu)化，而 Think也并非萬能鑰匙，而是以時間換取更精細的推理鏈條。
Q：使用DeepSeek系列模型對合同進行審查、要素抽取等工作，與應(yīng)用其他LLM相比其優(yōu)勢有哪些？
A：基于指令型架構(gòu)，依賴于用戶提供的明確指令或提示，缺乏自主推理能力，對合同條款的理解可能較為表面。而采用推理型架構(gòu)，能夠在回答問題前進行“自問自答”式的推理思考，模擬人類的深度思考過程，從而提升對合同條款的理解和分析能力。通過深度思考過程，能夠更深入地理解合同條款的含義，識別潛在的法律風險和隱含意圖。
Q：為什么說DeepSeek R1能夠取得如此全球性的成功呢？
A： DeepSeek R1 能夠取得全球性成功，關(guān)鍵在于其開放普惠的策略和技術(shù)創(chuàng)新的突破。相比 OpenAI 的 o1 高昂的收費和封閉的策略，DeepSeek R1 讓更多人切實體驗到了深度思考的震撼，類似 2023 年初 ChatGPT 帶來的現(xiàn)象級影響。 更重要的是，它在有限算力條件下，通過算法創(chuàng)新突破了算力瓶頸，證明了即使資源受限，也能實現(xiàn)全球領(lǐng)先的 AI 進展。這對中國 AI 發(fā)展意義重大，也揭示了 AI 未來普惠化的核心——提升效率，讓通用人工智能真正觸達每個人。
